ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΚΑΙ ΨΗΦΙΑΚΗ ΔΙΑΚΥΒΕΡΝΗΣΗ (Μητρώο Θεμάτων Γνώσεων ΑΣΕΠ)
| Ερωτήσεις
201/257. Τι είναι το firewall;
Τείχος προστασίας δικτύου
Πρόγραμμα Antivirus
Λογισμικό επεξεργασίας κειμένου
Πρόγραμμα περιήγησης
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(9/9)
Επισκέπτες:
92.31%
(12/13)
05/05/26 14:00
202/257. Ποια είναι η βασική αρχή της κρυπτογράφησης δημόσιου κλειδιού;
Ασύμμετρη κρυπτογράφηση
Συμπίεση αρχείων
Διαγραφή δεδομένων
Αντιγραφή αρχείων
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(10/10)
Επισκέπτες:
91.67%
(11/12)
05/05/26 14:00
203/257. Τι είναι το antivirus;
Λογισμικό προστασίας από ιούς
Πρόγραμμα επεξεργασίας κειμένου
Σύστημα αποθήκευσης
Συσκευή εξόδου
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(9/9)
Επισκέπτες:
87.50%
(7/8)
05/05/26 14:00
204/257. Τι περιγράφει ο όρος «ανωνυμοποίηση»;
Την διαδικασία μετατροπής εγγράφων σε έγγραφα που σχετίζονται με ταυτοποιημένα φυσικά πρόσωπα
Την διαδικασία μετατροπής εγγράφων σε ανώνυμα έγγραφα που δεν σχετίζονται με ταυτοποιημένο ή ταυτοποιήσιμο φυσικό πρόσωπο
Την διαδικασία αποθήκευσης προσωπικών δεδομένων σε ασφαλείς βάσεις δεδομένων
Την διαδικασία επεξεργασίας προσωπικών δεδομένων για την ανάλυση των συνηθειών των χρηστών
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(9/9)
Επισκέπτες:
90.00%
(9/10)
05/05/26 14:00
205/257. Η ταυτοποίηση για την έκδοση διαπιστευτηρίων μπορεί να πραγματοποιηθεί:
Με φυσική παρουσία στα Κέντρα Εξυπηρέτησης Πολιτών (ΚΕΠ)
Μέσω της Ανεξάρτητης Αρχής Δημοσίων Εσόδων
Με τη χρήση εξ αποστάσεως ταυτοποίησης που παρέχει διασφάλιση ισοδύναμη με τη φυσική παρουσία
Όλες οι λοιπές απαντήσεις
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(9/9)
Επισκέπτες:
77.78%
(7/9)
05/05/26 14:00
206/257. Τι είναι η επίθεση ενδιάμεσου ανθρώπου (man-in-the-middle attack);
Απόκτηση μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης σε έναν διακομιστή
Υποκλοπή και αλλοίωση της επικοινωνίας μεταξύ δύο μερών
Υπερφόρτωση ενός δικτύου με κίνηση για την πρόκληση διαταραχής
Χρήση κακόβουλου λογισμικού για το κλείδωμα αρχείων και την απαίτηση λύτρων
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
88.89%
(8/9)
Επισκέπτες:
58.33%
(7/12)
05/05/26 14:00
207/257. Ποιος είναι ο πρωταρχικός ρόλος μιας αρχής πιστοποίησης (Certificate Authority - CA);
Να δημιουργεί υποδομές διαδικτύου
Να εκδίδει και να επικυρώνει ψηφιακά πιστοποιητικά
Να πωλεί ονόματα τομέα δικτυακών τόπων
Να σχεδιάζει αλγόριθμους κρυπτογράφησης
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(8/8)
Επισκέπτες:
88.89%
(8/9)
05/05/26 14:00
208/257. Ποια είναι η βασική λειτουργία της κρυπτογράφησης;
Προστασία της εμπιστευτικότητας των δεδομένων
Αύξηση ταχύτητας δικτύου
Διαχείριση αρχείων
Συμπίεση δεδομένων
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(12/12)
Επισκέπτες:
90.00%
(9/10)
05/05/26 14:00
209/257. Τι είναι το malware;
Κακόβουλο λογισμικό
Πρόγραμμα προστασίας
Λογισμικό backup
Εργαλείο διαχείρισης
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(9/9)
Επισκέπτες:
84.62%
(11/13)
05/05/26 14:00
210/257. Τι είναι το two-factor authentication;
Διπλός έλεγχος ταυτότητας
Τύπος βάσης δεδομένων
Πρόγραμμα γραφικών
Σύστημα αρχείων
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(8/8)
Επισκέπτες:
90.00%
(9/10)
05/05/26 14:00
211/257. Τι ορίζεται ως «δεδομένα προσωπικού χαρακτήρα»;
Κάθε πληροφορία που αφορά μη ταυτοποιημένα φυσικά πρόσωπα
Κάθε πληροφορία που αφορά ταυτοποιημένο ή ταυτοποιήσιμο φυσικό πρόσωπο («υποκείμενο των δεδομένων»)
Μόνο οι αριθμοί ταυτότητας και τα ονόματα των φυσικών προσώπων
Πληροφορίες που σχετίζονται αποκλειστικά με οικονομικά δεδομένα
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(9/9)
Επισκέπτες:
90.00%
(9/10)
05/05/26 14:00
212/257. Ποια είναι η κύρια διαφορά μεταξύ συμμετρικής και ασύμμετρης κρυπτογραφίας;
Η συμμετρική κρυπτογραφία είναι ταχύτερη αλλά λιγότερο ασφαλής από την ασύμμετρη κρυπτογραφία
Η συμμετρική χρησιμοποιεί ένα κλειδί, ενώ η ασύμμετρη χρησιμοποιεί ένα δημόσιο και ένα ιδιωτικό κλειδί
Η συμμετρική κρυπτογραφία χρησιμοποιείται μόνο για αρχεία κειμένου
Η ασύμμετρη κρυπτογραφία δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί για ασφαλή επικοινωνία
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(10/10)
Επισκέπτες:
88.89%
(8/9)
05/05/26 14:00
213/257. Ποιος είναι ο κύριος σκοπός ενός CAPTCHA στην ασφάλεια ιστοσελίδων;
Να βελτιώσει την ταχύτητα φόρτωσης της ιστοσελίδας
Να αποτρέψει την πρόσβαση αυτοματοποιημένων ρομπότ (bots) στις υπηρεσίες
Να βελτιώσει την εμπειρία χρήστη
Να κρυπτογραφήσει τα δεδομένα των χρηστών/τριών
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(9/9)
Επισκέπτες:
90.91%
(10/11)
05/05/26 14:00
214/257. Ποια από τις παρακάτω δηλώσεις σχετικά με τον σκοπό της ηλεκτρονικής υπογραφής ΔΕΝ είναι σωστή;
Χρησιμοποιείται για την ταυτοποίηση του υπογράφοντος, δηλαδή τη σύνδεση της ηλεκτρονικής συναλλαγής με το φυσικό πρόσωπο που υπογράφει
Εξασφαλίζει τη γνησιότητα των ψηφιακών δεδομένων
Δεσμεύει τον υπογράφοντα ως προς τη συναλλαγή, αποτρέποντάς τον από το να αρνηθεί τη συμβολή του
Χρησιμοποιείται για την κρυπτογράφηση των δεδομένων της συναλλαγής
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
90.91%
(10/11)
Επισκέπτες:
87.50%
(7/8)
05/05/26 14:00
215/257. Τι είναι το phishing;
Απάτη μέσω παραπλανητικών μηνυμάτων
Τύπος ιού υπολογιστή
Μέθοδος backup
Τεχνική προγραμματισμού
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(8/8)
Επισκέπτες:
87.50%
(7/8)
05/05/26 14:00
216/257. Τι είναι το backup;
Αντίγραφο ασφαλείας
Τύπος ιού
Πρόγραμμα περιήγησης
Συσκευή εισόδου
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(10/10)
Επισκέπτες:
83.33%
(10/12)
05/05/26 14:00
217/257. Ποια είναι η βασική λειτουργία του VPN;
Ασφαλής απομακρυσμένη σύνδεση
Επεξεργασία εικόνας
Αναπαραγωγή βίντεο
Εκτύπωση εγγράφων
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(10/10)
Επισκέπτες:
88.89%
(8/9)
05/05/26 14:00
218/257. Ποιοι είναι οι προβλεπόμενοι τρόποι αυθεντικοποίησης για χρήση υπηρεσιών μέσω της Ενιαίας Ψηφιακής Πύλης της Δημόσιας Διοίκησης, με βάση τις διατάξεις του νόμου 4727/2020;
Οι κωδικοί-διαπιστευτήρια της Γενικής Γραμματείας Πληροφοριακών Συστημάτων Δημόσιας Διοίκησης (TAXISnet)
Οι κωδικοί-διαπιστευτήρια των συστημάτων ηλεκτρονικής τραπεζικής (e-banking) των πιστωτικών ιδρυμάτων
Εγκεκριμένα πιστοποιητικά ηλεκτρονικών υπογραφών
Όλες οι λοιπές απαντήσεις
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(9/9)
Επισκέπτες:
88.89%
(8/9)
05/05/26 14:00
219/257. Ποια είναι η κύρια λειτουργία ενός τείχους προστασίας;
Κρυπτογράφηση της κυκλοφορίας του δικτύου
Αποτροπή μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης σε ή από ένα ιδιωτικό δίκτυο
Παρακολούθηση ενημερώσεων λογισμικού
Ανίχνευση ιών σε ένα σύστημα
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(9/9)
Επισκέπτες:
70.00%
(7/10)
05/05/26 14:00
220/257. Ποιο πλαίσιο κυβερνοασφάλειας χρησιμοποιείται συνήθως για την αξιολόγηση και τη διαχείριση των κινδύνων;
ISO/IEC 27001
TCP/IP
DNS
SHA-256
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(11/11)
Επισκέπτες:
63.64%
(7/11)
05/05/26 14:00
221/257. Τι είναι η ενισχυτική μάθηση (Reinforcement Learning);
Μέθοδος όπου ένας πράκτορας μαθαίνει μέσω ανταμοιβών και ποινών για τις ενέργειές του
Τεχνική που βασίζεται αποκλειστικά σε στατικές ετικέτες
Απλή στατιστική ανάλυση δεδομένων χωρίς ανατροφοδότηση
Διαδικασία συλλογής δεδομένων από αισθητήρες χωρίς εκπαίδευση
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(8/8)
Επισκέπτες:
80.00%
(8/10)
05/05/26 14:00
222/257. Ποιος είναι ο κύριος ρόλος των βαρών (weights) σε ένα νευρωνικό δίκτυο;
Ρυθμίζουν τη σημασία των εισόδων σε κάθε νευρώνα
Καθορίζουν τον αριθμό των διαθέσιμων πυρήνων CPU
Ορίζουν το πλήθος των νευρώνων στο δίκτυο
Διασφαλίζουν την κρυπτογράφηση των συνάψεων μεταξύ νευρώνων
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(8/8)
Επισκέπτες:
50.00%
(6/12)
05/05/26 14:00
223/257. Τι είναι η συνάρτηση απώλειας (loss function) στην Τεχνητή Νοημοσύνη;
Μαθηματική συνάρτηση που μετράει τη διαφορά μεταξύ των προβλέψεων ενός μοντέλου και των πραγματικών τιμών
Μαθηματική συνάρτηση που χρησιμοποιείται για να ενισχύσει την υπερπροσαρμογή (overfitting) των μοντέλων
Μαθηματική μέθοδος που υπολογίζει το άθροισμα των τετραγώνων των προβλέψεων
Μορφή αποθήκευσης δομημένων εγγράφων
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(9/9)
Επισκέπτες:
70.00%
(7/10)
05/05/26 14:00
224/257. Ποιος είναι ο κύριος σκοπός της διαδικασίας εκπαίδευσης (training) σε ένα μοντέλο ML»;
Προσαρμογή των παραμέτρων του μοντέλου ώστε να ελαχιστοποιείται το σφάλμα πρόβλεψης
Η αποθήκευση των εκπαιδευτικών δεδομένων στη μνήμη για βελτίωση της ταχύτητας
Προσαρμογή των παραμέτρων του μοντέλου ώστε να επιταχύνεται η λειτουργία του μοντέλου
Η διόρθωση των εκπαιδευτικών δεδομένων
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(9/9)
Επισκέπτες:
57.14%
(8/14)
05/05/26 14:00
225/257. Τι ονομάζουμε overfitting (υπερεκπαίδευση) σε ένα μοντέλο Μηχανικής Μάθησης;
Όταν το μοντέλο έχει πολύ καλή απόδοση στο training set αλλά σημαντικά χειρότερη απόδοση σε άγνωστα δεδομένα
Όταν το μοντέλο επιτυγχάνει πολύ χαμηλό σφάλμα σε όλα τα σύνολα δεδομένων
Όταν το μοντέλο βασίζεται σε τυχαία αρχικοποίηση βαρών
Όταν το μοντέλο σταματά την εκπαίδευση πολύ νωρίς, με αποτέλεσμα να μην έχει προλάβει να προσαρμοστεί επαρκώς στα δεδομένα
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(10/10)
Επισκέπτες:
50.00%
(4/8)
05/05/26 14:00
226/257. Τι είναι το underfitting σε ένα μοντέλο Μηχανικής Μάθησης;
Όταν το μοντέλο είναι υπερβολικά απλό και δεν μαθαίνει τα βασικά μοτίβα των δεδομένων
Όταν το μοντέλο έχει πάρα πολλές παραμέτρους κάποιες από τις οποίες δεν έχουν καθόλου τιμές
Όταν η εκπαίδευση γίνεται με πολλά δεδομέν
Όταν το μοντέλο επιτυγχάνει πολύ χαμηλό σφάλμα σε όλα τα σύνολα δεδομένων
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(9/9)
Επισκέπτες:
37.50%
(3/8)
05/05/26 14:00
227/257. Ποιος είναι τυπικός στόχος ενός αλγορίθμου ομαδοποίησης (clustering) στη Μηχανική Μάθηση;
Να δημιουργεί clusters με ακριβώς ίδιο αριθμό δειγμάτων ανεξάρτητα από ομοιότητα
Ομαδοποίηση παρόμοιων δειγμάτων σε κλάσεις χωρίς προϋπάρχουσες ετικέτες
Να προβλέπει ετικέτες κατηγοριών χρησιμοποιώντας ήδη γνωστά labels εκπαίδευσης
Να αυξάνει την ταχύτητα εκτέλεσης νευρωνικού δικτύου αγνοώντας σχέσεις μεταξύ δειγμάτων
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(9/9)
Επισκέπτες:
50.00%
(5/10)
05/05/26 14:00
228/257. Ποια είναι μια χαρακτηριστική χρήση της ΤΝ σε αυτόνομα οχήματα;
Αντίληψη περιβάλλοντος μέσω αισθητήρων και λήψη αποφάσεων πλοήγησης
Αυτόματη αναπαραγωγή μουσικής στο αυτοκίνητο με βάση τη διάθεση του οδηγού
Διαχείριση χειροκίνητων μηχανικών συστημάτων
Έξυπνη βοήθεια συγγραφής email του οδηγού ενώ το όχημα βρίσκεται σε κίνηση
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(8/8)
Επισκέπτες:
66.67%
(6/9)
05/05/26 14:00
229/257. Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί παράδειγμα ταξινόμησης (classification) στη Μηχανική Μάθηση;
Πρόβλεψη αν ένα email ανήκει στην κατηγορία “spam” ή “μη spam”
Συμπίεση εικόνων μειώνοντας το μέγεθος αρχείου χωρίς απώλεια πληροφορίας
Ομαδοποίηση χρηστών ή πελατών χωρίς ετικέτες
Υπολογισμός της μελλοντικής τιμής μιας μετοχής
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(8/8)
Επισκέπτες:
66.67%
(6/9)
05/05/26 14:00
230/257. Πώς μπορεί η μεροληψία (bias) στα δεδομένα να επηρεάσει ένα μοντέλο ΤΝ;
Να παράγει συστηματικά άδικες ή διακριτικές αποφάσεις για συγκεκριμένες ομάδες
Να εξασφαλίζει ότι το μοντέλο θα είναι πάντα αντικειμενικό και ουδέτερο
Να αναγκάζει το μοντέλο να αγνοεί πλήρως τα δεδομένα εκπαίδευσης και τα labels
Να μειώσει την ανάγκη για εποπτεία
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(8/8)
Επισκέπτες:
72.73%
(8/11)
05/05/26 14:00
231/257. Ποιος είναι γενικά ο στόχος της χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης σε οργανισμούς;
Αυτοματοποίηση, βελτίωση λήψης αποφάσεων και αύξηση αποδοτικότητας
Αντικατάσταση των εργαζομένων ώστε ο οργανισμός να λειτουργεί με ελάχιστο προσωπικό
Κατάργηση όλων των πληροφοριακών συστημάτων
Εγγύηση ότι όλες οι αποφάσεις θα είναι σωστές, χωρίς να χρειάζεται ανθρώπινη επίβλεψη
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(10/10)
Επισκέπτες:
90.91%
(10/11)
05/05/26 14:00
232/257. Τι είναι η «νεφοϋπολογιστική άκρου» (edge computing);
Αποθήκευση αρχείων και δεδομένων σε data center ενός οργανισμού που βρίσκονται έξω από μεγάλες πόλεις
Εκτέλεση εφαρμογών αποκλειστικά σε κινητά τηλέφωνα
Επεξεργασία δεδομένων κοντά στην πηγή τους (συσκευές/αισθητήρες) αντί σε κεντρικά data centers
Υπηρεσία αποθήκευσης αρχείων στο cloud
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(9/9)
Επισκέπτες:
66.67%
(6/9)
05/05/26 14:00
233/257. Ποια είναι χαρακτηριστική χρήση του «Internet of Things» (IoT);
Εξειδικευμένες εφαρμογές γραφείου που συνδέονται στο Internet
Παραδοσιακή τηλεφωνία με δυνατότητα διασύνδεσης στο Internet
Δυνατότητα αρχειοθέτησης εγγράφων σε Cloud υποδομές
Δίκτυα αισθητήρων και «έξυπνων» συσκευών που συλλέγουν και ανταλλάσσουν δεδομένα
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(9/9)
Επισκέπτες:
80.00%
(8/10)
05/05/26 14:00
234/257. Ποιο χαρακτηριστικό διακρίνει τις «έξυπνες πόλεις» (smart cities) ως αναδυόμενη τεχνολογία;
Χρήση αισθητήρων, δεδομένων και δικτύων για βελτιστοποίηση υποδομών, υπηρεσιών και βιωσιμότητας
Η απλή παροχή δωρεάν Wi-Fi σε δημόσιους χώρους
Η απουσία συμμετοχής των πολιτών από τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων
Η χρήση smart καρτών στα μέσα μαζικής μεταφοράς που εξυπηρετούν μόνο την επικύρωση εισιτηρίων, χωρίς διασύνδεση με συστήματα ανάλυσης κυκλοφορίας
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(11/11)
Επισκέπτες:
66.67%
(6/9)
05/05/26 14:00
235/257. Ποια είναι μια βασική δυνατότητα της επαυξημένης πραγματικότητας (Augmented Reality – AR) σε επαγγελματικά/επιχειρησιακά περιβάλλοντα;
Η πλήρης αντικατάσταση όλων των φυσικών χώρων εργασίας με εικονικά (virtual) γραφεία στο metaverse
Χρήση μόνο για παιχνίδια για τη διασκέδαση των εργαζομένων
Η δυνατότητα παροχής «επάλληλων» ψηφιακών οδηγιών, δεδομένων και οπτικών ενδείξεων πάνω στο πραγματικό περιβάλλον εργασίας
Η δυνατότητα χρήσης αυτόνομων ρομπότ που λαμβάνουν όλες τις αποφάσεις παραγωγής σε ένα εργοστάσιο με χρήση γενικής τεχνητής νοημοσύνης (AGI), χωρίς ανθρώπινη επίβλεψη
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(9/9)
Επισκέπτες:
75.00%
(9/12)
05/05/26 14:00
236/257. Ποιο είναι παράδειγμα χρήσης λογισμικού ρομποτικής διαδικασίας αυτοματοποίησης (RPA);
Ένα σύστημα βιομηχανικής ρομποτικής που χειρίζεται φυσικά αντικείμενα σε γραμμή παραγωγής (π.χ. συγκόλληση, συσκευασία)
Λογισμικό «bot» που διαβάζει τιμολόγια, εξάγει στοιχεία, τα καταχωρίζει σε ένα ERP και ειδοποιεί για έγκριση πληρωμής
Μια πλατφόρμα low-code/no-code για ανάπτυξη custom web εφαρμογών
Ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που παίρνει στρατηγικές επιχειρησιακές αποφάσεις (π.χ. είσοδος σε νέες αγορές) αναλύοντας μη δομημένα δεδομένα
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(11/11)
Επισκέπτες:
66.67%
(8/12)
05/05/26 14:00
237/257. Ποιο από τα παρακάτω περιγράφει πιο ολοκληρωμένα την τεχνολογία «quantum computing» (κβαντική υπολογιστική);
Υπολογιστική προσέγγιση που χρησιμοποιεί κβαντικά bits (qubits)
Υπολογιστική προσέγγιση που μπορεί να επεξεργάζεται πληροφορία και να επιλύει εξειδικευμένα πολύπλοκα προβλήματα πιο γρήγορα από τους κλασικούς υπολογιστές
Υπολογιστική προσέγγιση που χρησιμοποιεί κβαντομηχανικά φαινόμενα όπως η υπέρθεση και η διεμπλοκή
Όλες οι λοιπές απαντήσεις
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(8/8)
Επισκέπτες:
87.50%
(7/8)
05/05/26 14:00
238/257. Ποια είναι κεντρική ιδέα πίσω από τα «serverless» μοντέλα υπολογιστικού νέφους;
Ο προγραμματιστής εστιάζει στη λογική της εφαρμογής και ο πάροχος cloud διαχειρίζεται αυτόματα την υποδομή και την κλιμάκωση
Υπολογιστικά μοντέλα που τρέχουν σε data centers όπου δεν υπάρχουν καθόλου servers
Η εφαρμογή τρέχει αποκλειστικά σε συσκευές χρηστών
Ότι η επεξεργασία δεδομένων γίνεται αποκλειστικά στην «άκρη» του δικτύου (edge), πάνω σε IoT gateways και συσκευές
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
80.00%
(8/10)
Επισκέπτες:
55.56%
(5/9)
05/05/26 14:00
239/257. Ποια από τις παρακάτω προτάσεις περιγράφει καλύτερα τι είναι ένα “container” σε περιβάλλον υπολογιστικού νέφους;
Φυσικός server για αποθήκευση αντιγράφων ασφαλείας σε data center
Απομονωμένος κόμβος blockchain που εκτελεί οικονομικές συναλλαγές
Πλήρης εικονική μηχανή με δικό της λειτουργικό σύστημα
Ελαφρύ, απομονωμένο περιβάλλον εκτέλεσης εφαρμογής με όλα τα απαραίτητα εξαρτήματά της (βιβλιοθήκες, ρυθμίσεις)
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(8/8)
Επισκέπτες:
81.82%
(9/11)
05/05/26 14:00
240/257. Ποια είναι η βασική διαφορά μεταξύ Μηχανικής Μάθησης (ML) και Βαθιάς Μάθησης (DL);
Η Βαθιά Μάθηση χρησιμοποιεί νευρωνικά δίκτυα με πολλές κρυφές στρώσεις
Η Μηχανική Μάθηση απαιτεί περισσότερα δεδομένα από τη Βαθιά Μάθηση
Η Βαθιά Μάθηση δεν βασίζεται σε δεδομένα για εκπαίδευση
Η Μηχανική Μάθηση χρησιμοποιεί μόνο συμβατικούς αλγορίθμους
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(8/8)
Επισκέπτες:
85.71%
(6/7)
05/05/26 14:00
241/257. Ποια τεχνική χρησιμοποιείται συχνά στην αναγνώριση προσώπων;
Αναδρομικά νευρωνικά δίκτυα (RNNs)
Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNNs)
Γραμμική παλινδρόμηση
Ανάλυση δεδομένων σε Excel
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(8/8)
Επισκέπτες:
87.50%
(7/8)
05/05/26 14:00
242/257. Ποιο από τα παρακάτω είναι μια εφαρμογή της Βαθιάς Μάθησης;
Ένα απλό υπολογιστικό φύλλο
Η πρόβλεψη καιρού με μηχανική μάθηση
Η αναγνώριση εικόνας μέσω νευρωνικών δικτύων
Η χρήση SQL σε βάσεις δεδομένων
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(9/9)
Επισκέπτες:
63.64%
(7/11)
05/05/26 14:00
243/257. Ποια από τις παρακάτω επιλογές περιγράφει καλύτερα την Ενισχυτική Μάθηση (Reinforcement Learning - RL);
Ένας τύπος Τεχνητής Νοημοσύνης όπου οι μηχανές μαθαίνουν μιμούμενες ανθρώπινη συμπεριφορά
Μια μέθοδος Τεχνητής Νοημοσύνης όπου οι μηχανές μαθαίνουν λαμβάνοντας ανταμοιβές ή ποινές για τις ενέργειές τους σε ένα περιβάλλον
Μια τεχνική εκπαίδευσης Τεχνητής Νοημοσύνης χρησιμοποιώντας προ-επισημασμένα σύνολα δεδομένων
Μια διαδικασία όπου οι μηχανές μαθαίνουν αναλύοντας μεγάλες ποσότητες δεδομένων κειμένου
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(8/8)
Επισκέπτες:
57.14%
(4/7)
05/05/26 14:00
244/257. Τι είναι ένα νευρωνικό δίκτυο στην Τεχνητή Νοημοσύνη;
Ένα εργαλείο προγραμματισμού που χρησιμοποιείται για την αποσφαλμάτωση του κώδικα
Ένα φυσικό δίκτυο υπολογιστών συνδεδεμένων σε ένα γραφείο
Ένα μοντέλο εμπνευσμένο από τη δομή και τη λειτουργία του ανθρώπινου εγκεφάλου που χρησιμοποιείται για την επίλυση προβλημάτων
Μια συσκευή υλικού που έχει σχεδιαστεί για να επιταχύνει τους υπολογισμούς
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(9/9)
Επισκέπτες:
88.89%
(8/9)
05/05/26 14:00
245/257. Ποιος είναι ο σκοπός ενός GAN (Generative Adversarial Network);
Ανάλυση μεγάλων δεδομένων
Δημιουργία ρεαλιστικών εικόνων και βίντεο
Πρόβλεψη καιρού
Διαχείριση αρχείων
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
88.89%
(8/9)
Επισκέπτες:
88.89%
(8/9)
05/05/26 14:00
246/257. Πώς συμβάλλει η επεξηγησιμότητα (explainability) στην υπεύθυνη χρήση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης;
Εξασφαλίζει ότι τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης κάνουν πάντα σωστές προβλέψεις
Βοηθά τους/τις χρήστες/τριες να κατανοούν και να εμπιστεύονται τις αποφάσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης
Κάνει τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης να λειτουργούν με λιγότερους υπολογιστικούς πόρους
Εξαλείφει την ανάγκη για ανθρώπινη επίβλεψη σε διαδικασίες που βασίζονται στην Τεχνητής Νοημοσύνης
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
88.89%
(8/9)
Επισκέπτες:
90.91%
(10/11)
05/05/26 14:00
247/257. Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί παράδειγμα επιβλεπόμενης μάθησης (Supervised Learning);
Ομαδοποίηση ειδήσεων ανά θέμα
Πρόβλεψη τιμών κατοικιών βάσει προηγούμενων δεδομένων
Ανακάλυψη ανωμαλιών σε συναλλαγές χωρίς προηγούμενα παραδείγματα
Εξερεύνηση δεδομένων χωρίς προκαθορισμένες κατηγορίες
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(8/8)
Επισκέπτες:
90.00%
(9/10)
05/05/26 14:00
248/257. Ποιο από τα παρακάτω ανήκει στις ΜΗ επιβλεπόμενες τεχνικές μάθησης;
Νευρωνικά δίκτυα
Λογιστική παλινδρόμηση
Ομαδοποίηση (Clustering)
Γραμμική παλινδρόμηση
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
88.89%
(8/9)
Επισκέπτες:
62.50%
(5/8)
05/05/26 14:00
249/257. Τι κάνει ένα CNN (Convolutional Neural Network);
Χρησιμοποιείται για την ανάλυση κειμένου
Χρησιμοποιείται για την ανίχνευση μοτίβων σε εικόνες
Δουλεύει μόνο με ήχο
Είναι αλγόριθμος γραμμικής παλινδρόμησης
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(9/9)
Επισκέπτες:
83.33%
(10/12)
05/05/26 14:00
250/257. Ποιο από τα παρακάτω αποτελεί το κύριο πλεονέκτημα της Αυτο-επιβλεπόμενης Μάθησης (Self-Supervised Learning);
Δεν απαιτεί ετικέτες ή επίβλεψη από ανθρώπους για την εκπαίδευση του μοντέλου
Απαιτεί την παρουσία ανθρώπου σε κάθε βήμα της εκπαίδευσης
Είναι πιο αργή από την Επιβλεπόμενη Μάθηση
Χρησιμοποιεί μόνο μικρά σύνολα δεδομένων για την εκπαίδευση
ΠΟΣΟΣΤΟ ΕΠΙΤΥΧΙΑΣ
Μέλη:
100.00%
(9/9)
Επισκέπτες:
90.91%
(10/11)
05/05/26 14:00